本页分别说明轮廓识别和配色关系的概念、判断方法及适用边界。先逐项阅读，再比较两者关注的对象与使用条件。
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先阅读每个概念的定义，再核对可观察的判断方法，最后查看哪些条件下不能直接套用。
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从读者数据看，「轮廓识别」关注度 76、推荐指数 9.5，「配色关系」关注度 66、推荐指数 7.1，「轮廓识别」的读者关注度更高。
轮廓识别可由对象与背景的相对运动成立：两者移动速度或方向不一致时，边缘出现滑动错位，形状借这层错位从背景中分离出来。
先不看对象，改看它四周空出的区域：在几个画面里记下这块空隙的形状与宽窄，若形状稳定并随对象一起移动，可用它的边界反推对象外缘；空隙被背景纹理切碎、每次形状都变时，不把轮廓当识别依据。
单帧轮廓只是某一瞬间的形状，对象在大幅动作、拉伸或形变时，不同对象可能恰好外形相似，不能据此定性；两个对象若共用同一外形模板、只靠颜色或内部装饰区别，轮廓无法承担区分任务，应改用其他特征。欧洲的码s和亚洲的码s一样吗。
配色关系由相邻色相互改变观感成立：同一颜色被更亮、更暗或更鲜的邻色包围时，看上去会偏向相反方向，单看一块颜色无法判断最终效果。
用遮挡法核对相邻色：先记下某块颜色被邻色包围时的明暗感受，再遮住邻色单独看同一块；若感受随邻色变化，说明关系由同时对比决定；遮后不变，只能记单块颜色的固有明度。
颜色名称和色觉得不到统一时，不能把口头说的蓝绿、紫红当作关系证据；不同观看者的辨色差异或印刷偏色会让同一块颜色得到不同称呼，此时只宜记录可共同确认的明暗与面积，不比较色相标签。
读者评论
道理都懂，就是手不听使唤，还得多练。
好懂，讲得也不啰嗦，这种节奏看着很舒服。
有个地方没搞明白，同一个场景不同时间段的光线要重新设计吗？
自己踩过坑才懂这些提醒有多管用。
想反驳一句，但想想又觉得确实是这么回事。