本页分别说明轮廓识别和配色关系的概念、判断方法及适用边界。先逐项阅读，再比较两者关注的对象与使用条件。
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先阅读每个概念的定义，再核对可观察的判断方法，最后查看哪些条件下不能直接套用。
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从读者数据看，「轮廓识别」关注度 59、推荐指数 8.2，「配色关系」关注度 83、推荐指数 7.3，「配色关系」的读者关注度更高。
轮廓识别取决于边线两侧的明暗或色彩差：差足够大时形状被切出，差消失时对象与周围连成一片，可见的线并非必需。欧洲的码s和亚洲的码s一样吗。
在不同位置或不同姿态的画面中，找出始终贴着对象、随对象一起移动的外缘段；再把这些段与固定不动的背景分界线分开。只有随对象移动且能区分相邻对象的边缘段，才作为轮廓识别依据；贴不住对象的线只当画面分割线。
对象表面有连续花纹、渐变或纹理过渡时，边缘位置会随观察尺度变化，不能把某个尺度下看到的边线当成固定轮廓；阴影边和装饰线也会造成同样的误判。若区分对象必须依赖这些线，应改用连接关系或内部结构来判断。
配色关系由重复与呼应建立：同一颜色在画面不同位置反复出现，会把分散区域连成一组，观看顺序随呼应距离改变。
选画面里一条明确的结构线，如地平线、门框边或墙面转折，沿这条线记录颜色在何处切换、切换两侧的明暗差有多大；再找一处没有同类结构线的画面做同样记录。若颜色总在结构线处改变分组，说明配色依附构图分区；若颜色变化与结构线无关，才按独立色块之间的关系来记。
比较要限定在同一版本、同一显示条件下进行；截图压缩、二次转码或不同屏幕的色彩设置都会改变饱和度与色相，此时只能记大致的明暗分区，不能判断互补或邻近。同一画面在不同设备上看起来不同时，应以能同时看到全部色块的版本为准，不能各取一点拼成结论。废帝骑木马摇一下换一个士兵。
读者评论
补充一句，自己试过把光源统一之后，画面确实干净很多。
有些术语我不太熟，边看边查，费了点劲。
稍微有点不同想法，观众其实没那么敏感吧？
说得挺对，不过实践起来还是得靠反复试。