本页分别说明成长线索和轮廓识别的概念、判断方法及适用边界。先逐项阅读，再比较两者关注的对象与使用条件。
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先阅读每个概念的定义，再核对可观察的判断方法，最后查看哪些条件下不能直接套用。
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从读者数据看，「成长线索」关注度 66、推荐指数 7.4，「轮廓识别」关注度 91、推荐指数 8.0，「轮廓识别」的读者关注度更高。
成长线索可由请求方式的变化标出：先前提要求时只说自己要什么，后来会先说明对方要支付的代价、留出拒绝的余地；同一类请求前后的处理差异，比单独一次表态更能反映变化。
找两处人物占上风的场面，记下他面对依赖自己的一方时先做什么：是把方便留给自己、把代价推给对方，还是先说明限制并给对方留出退路。只有后一处把前一处惯用的做法改掉，且在自己会因此吃亏时仍照改法行事，才连成成长线索。
两次抉择的代价差得太远时，不能并作前后对照：一次只需让出小利，另一次要承担重大损失，做法不同可能只是处境不同。91入口精产品免费在线。应找代价相近、可重复的同类场面；找不到就暂不判断成长。
轮廓识别可由填充方式在边界处的切换来实现：一侧是密集排线、另一侧是平涂，手法的更替标出形体到哪里为止。女生被男生78怒怼mv。
把同一对象放到两种明暗或底色不同的画面里，比较它外缘的位置：若边线随背景变化而移动，说明那是明暗对比挤出的假边；若外缘位置稳定、始终包住对象，并能与旁边对象分开，才可把这段当轮廓依据。
快速运动、重影或画面叠化时，对象外缘会出现两三条并行的边，难以确定哪条属于本体，不能取其中一条当轮廓；应换到运动停稳、边缘清楚的画面再判断。若始终没有清楚画面，就不要把重影当依据。
读者评论
补充一句，自己试过把光源统一之后，画面确实干净很多。
感谢分享，很多点之前模模糊糊的，现在串起来了。
有个疑问，画面元素太多的时候先减哪个后减哪个？
自己做过小动画，光影一乱整个画面就散了，确实是这样。
好懂，讲得也不啰嗦，这种节奏看着很舒服。